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怎么样的理解才是完全理解SQL(二)

创建时间:2014年07月12日 10:18  阅读次数:(11572)
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如果我们从集合论(关系代数)的角度来看,一张数据库的表就是一组数据元的关系,而每个 SQL 语句会改变一种或数种关系,从而产生出新的数据元的关系(即产生新的表)。

我们学到了什么?
思考问题的时候从表的角度来思考问题提,这样很容易理解数据如何在 SQL 语句的“流水线”上进行了什么样的变动。

4、 灵活引用表能使 SQL 语句变得更强大

灵活引用表能使 SQL 语句变得更强大。一个简单的例子就是 JOIN 的使用。严格的说 JOIN 语句并非是 SELECT 中的一部分,而是一种特殊的表引用语句。 SQL 语言标准中表的连接定义如下:
<table reference > ::= 
<table name >
| <derived table >
| <joined table > 
就拿之前的例子来说:
FROM a, b 
a 可能输如这样的连接:a1 JOIN a2 ON a1.id = a2.id 
将它放到之前的例子中就变成了:FROM a1 JOIN a2 ON a1.id = a2.id, b 

尽管将一个连接表用逗号跟另一张表联合在一起并不是常用作法,但是你的确可以这么做。结果就是,最终输出的表就有了 a1+a2+b 个字段了。

(译者注:原文这里用词为 degree  ,译为维度。如果把一张表视图化,我们可以想象每一张表都是由横纵两个维度组成的,横向维度即我们所说的字段或者列,英文为columns;纵向维度即代 表了每条数据,英文为 record ,根据上下文,作者这里所指的应该是字段数。)

在 SQL 语句中派生表的应用甚至比表连接更加强大,下面我们就要讲到表连接。

我们学到了什么?

思考问题时,要从表引用的角度出发,这样就很容易理解数据是怎样被 SQL 语句处理的,并且能够帮助你理解那些复杂的表引用是做什么的。

更重要的是,要理解 JOIN 是构建连接表的关键词,并不是 SELECT 语句的一部分。有一些数据库允许在 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE 中使用 JOIN 。

5、 SQL 语句中推荐使用表连接

我们先看看刚刚这句话:
FROM a, b 
高级 SQL 程序员也许学会给你忠告:尽量不要使用逗号来代替 JOIN 进行表的连接,这样会提高你的 SQL 语句的可读性,并且可以避免一些错误。

利用逗号来简化 SQL 语句有时候会造成思维上的混乱,想一下下面的语句:
FROM a, b, c, d, e, f, g, h 
WHERE a.a1 = b.bx 
AND a.a2 = c.c1 
AND d.d1 = b.bc 
... 

我们不难看出使用 JOIN 语句的好处在于:
安全。 JOIN 和要连接的表离得非常近,这样就能避免错误。更多连接的方式,JOIN 语句能去区分出来外连接和内连接等。

我们学到了什么?

记着要尽量使用 JOIN 进行表的连接,永远不要在 FROM 后面使用逗号连接表。

6、 SQL 语句中不同的连接操作

SQL 语句中,表连接的方式从根本上分为五种:
EQUI JOIN
SEMI JOIN
ANTI JOIN
CROSS JOIN
DIVISION
EQUI JOIN

这是一种最普通的 JOIN 操作,它包含两种连接方式:

INNER JOIN(或者是 JOIN )
OUTER JOIN(包括: LEFT 、 RIGHT、 FULL OUTER JOIN)

SEMI JOIN

这种连接关系在 SQL 中有两种表现方式:使用 IN,或者使用 EXISTS。“ SEMI  ”在拉丁文中是“半”的意思。这种连接方式是只连接目标表的一部分。这是什么意思呢?再想一下上面关于作者和书名的连接。我们想象一下这样的情况:我们不 需要作者 / 书名这样的组合,只是需要那些在书名表中的书的作者信息。那我们就能这么写:
Using IN 
FROM author
WHERE author.id IN (SELECT book.author_id FROM book) 

Using EXISTS
FROM author
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM book WHERE book.author_id = author.id) 

尽管没有严格的规定说明你何时应该使用 IN ,何时应该使用 EXISTS ,但是这些事情你还是应该知道的:

1,IN比 EXISTS 的可读性更好

2,EXISTS 比IN 的表达性更好(更适合复杂的语句)

3,二者之间性能没有差异(但对于某些数据库来说性能差异会非常大)

因为使用 INNER JOIN 也能得到书名表中书所对应的作者信息,所以很多初学者机会认为可以通过 DISTINCT 进行去重,然后将 SEMI JOIN 语句写成这样:
SELECT DISTINCT first_name, last_name
FROM author
JOIN book ON author.id = book.author_id 

这是一种很糟糕的写法,原因如下:

SQL 语句性能低下:因为去重操作( DISTINCT )需要数据库重复从硬盘中读取数据到内存中。(译者注: DISTINCT 的确是一种很耗费资源的操作,但是每种数据库对于 DISTINCT 的操作方式可能不同)。

这么写并非完全正确:尽管也许现在这么写不会出现问题,但是随着 SQL 语句变得越来越复杂,你想要去重得到正确的结果就变得十分困难。
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【编辑:Wyf

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