DataSet和SqlDataReader的比较的文章和帖子网上已经很多,我也看了很多前辈的随笔.自己在面试和实际工作中也遇到这样的问题.但是始终是没深入进行学习.最近在工作空闲之余,特地查阅了一些文章,也包括msdn的官方文档.自己建立数据库和测试程序,对DataSet和SqlDataReader做了比较.
首先关于两者比较主流的观点就是:
1.DataReader使用时始终占用SqlConnection,在线操作数据库.DataSet则是将数据一次性加载在内存中.支持数据库访问的断开连接模型.
2.DataReader每次只在内存中加载一条数据,节约内存.DataSet将数据全部加载在内存中.比较消耗内存.
3.DataReader单向只读.DataSet支持查询\修改\删除等操作,比较灵活.
4.DataReader与SqlCommand搭配.DataSet与DataAdapter 结合使用.
为什么会这样呢?我们就来分析一下具体的原因.查看一下msdn关于 两者的不同描述:
1、SqlDataReader：
该类提供一种从 SQL Server 数据库读取行的只进流的方式。无法继承此类。命名空间：System.Data.SqlClient程序集：System.Data（在 System.Data.dll 中）.可以使用 ADO.NETDataReader从数据库中检索只读、只进的数据流。查询结果在查询执行时返回，在并存储在客户端的网络缓冲区中，直到您使用DataReader的Read方法对它们发出请求。使用DataReader可以提高应用程序的性能，原因是它只要数据可用就立即检索数据，并且（默认情况下）一次只在内存中存储一行，减少了系统开销。
2、DataSet：
该对象是支持 ADO.NET 的断开式、分布式数据方案的核心对象。DataSet 是数据的内存驻留表示形式，无论数据源是什么，它都会提供一致的关系编程模型。它可以用于多种不同的数据源，用于 XML 数据，或用于管理应用程序本地的数据。DataSet 表示包括相关表、约束和表间关系在内的整个数据集。下图将显示 DataSet 对象模型。
从上面的描述可以看出,DataReader和DataSet具有不同的结构模型.在数据的方式处理上也存在显著的差别.SqlDataReader 会避免创建不必要的对象或复制不必要的数据.DataSet 可以表示完整的数据模型，包括表格、约束条件和表关系.在对象的创建和销毁等环节需要消耗更多的资源,因此在性能上也稍显逊色.因此很多文章得出的结论也是在只进行读数据操作的情况下,DataReader的性能要强于DataSet.但是很多文章都没有相应的测试,就盲目下结论.
但是好奇心理的驱使使我很想来做个试验来验证一下这个结论,到底DataReader比DataSet在查询数据的时候,性能会不会胜出,如果前者更优的话那么会超出多少?我自己写了个小程序,自己建立的数据库进行了实验.实验测试环境如下：
硬件：
CPU
|
Intel T2300 1.66GHz |
内存
|
Kingston DDR2 667 1G |
硬盘
|
80G 5400转 8m |
软件：
操作系统
|
Windows Server 2003 |
数据库系统
|
SQL Server 2005 Enterprise |
数据规模
|
1000000条数据 |
数据库表结构
Test
名称
|
类型 |
备注
|
| id |
int |
标志\聚集索引 |
name
|
nvarchar(50)
|
非聚集索引 |
birthday
|
datetime
|
生日 |
height
|
int
|
身高 |
sex
|
int
|
性别 |
address
|
nvarchar(100)
|
地址 |
lastlogintime
|
datetime
|
非聚集索引 |
具体的实验程序c#代码如下,使用了using System.Data.SqlClient;using System.Diagnostics;两个namespace下的类,Stopwatch对象用来进行计时.
测试DataSet的代码:
using (SqlConnection conn =new SqlConnection("Data Source=127.0.0.1;Initial Catalog=Test;Integrated Security=True"))
{
Stopwatch st =new Stopwatch();
st.Start();
conn.Open();
SqlDataAdapter da =
new SqlDataAdapter(sQuery, conn);
st.Stop();
st.Start();
DataSet ds =
new DataSet("test");
da.Fill(ds);
st.Stop();
long ltimes = st.ElapsedMilliseconds;
conn.Close();
}
测试DataReader的代码:
using (SqlConnection conn =new SqlConnection("Data Source=127.0.0.1;Initial Catalog=Test;Integrated Security=True"))
{
Stopwatch st =
new Stopwatch();
st.Start();
conn.Open();
SqlCommand Comm =
new SqlCommand(sQuery, conn);
st.Stop();
textBox4.Text = st.ElapsedMilliseconds.ToString();
st.Start();
SqlDataReader reader = Comm.ExecuteReader();
while (reader.Read())
{
}
st.Stop();
long ltimes = st.ElapsedMilliseconds;
textBox2.Text = ltimes.ToString();
conn.Close();
}
测试语句和时间ms分别如下:
语句
|
DataSet费时
|
DataReader费时
|
string sQuery = "SELECT * FROM dbo.test where id <= 1"
|
0ms |
0ms |
string sQuery = "SELECT * FROM dbo.test where id <=10"
|
1ms |
1ms |
string sQuery = "SELECT * FROM dbo.test where id <=100"
|
2ms |
3ms |
string sQuery = "SELECT * FROM dbo.test where id <=1000"
|
5ms |
6ms |
string sQuery = "SELECT * FROM dbo.test where id <=10000"
|
8ms |
50ms |
从试验结果分析可以得出如下结论:
1.在查询数据量很少的情况下100条内,DataReader和DataSet几乎没有什么明显的性能差别.
2.数据量过大,接近10000条的时候的数据查询,DataReader的性能要明显优于DataSet.
对于两者的性能对比,不应该轻易下结论,除了参考实验设备,也要考虑实际的数据规模.
具体项目应用中,选择适合具体需求的对象进行数据处理,才能有效的提高系统的性能.
本文的测试环境和结果可能存在偏差,但是希望能给大家带来一些帮助,一起交流学习.谢谢.
B