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深入了解.net垃圾回收机制之代龄与算法详解

创建时间:2012年03月11日 23:29  阅读次数:(14455)
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一、代龄(Generation)


  代龄就是对Heap中的对象按照存在时间长短进行分代,最短的分在第0代,最长的分在第2代,第2代中的对象往往是比较大的。Generation的层级与FrameWork版本有关,可以通过调用GC.MaxGeneration得知。

  通常,GC会优先收集那些最近分配的对象(第0代),这与操作系统经典内存换页算法“最近最少使用”算法如出一辙。但是,这并不代表GC只收集最近分配的对象,通常,.Net GC将堆空间按对象的生存期长短分成3代:新分配的对象在第0代(0代空间最大长度通常为256K),按地址顺序分配,它们通常是一些局部变量;第1代(1代空间最大长度通常为2 MB)是经过0代垃圾收集后仍然驻留在内存中的对象,它们通常是一些如表单,按钮等对象;第2代是经历过几次垃圾收集后仍然驻留在内存中的对象,它们通常是一些应用程序对象。

  当内存吃紧时(例如0代对象充满),GC便被调入执行引擎——也就是CLR——开始对第0代的空间进行标记与压缩工作、回收工作,这通常小于1毫秒。如果回收后内存依然吃紧,那么GC会继续回收第1代(回收操作通常小于10毫秒)、第2代,当然GC有时并不是按照第0、1、2代的顺序收集垃圾的,这取决于运行时的情况,或是手动调用GC.Collect(i)指定回收的代。当对第2代回收后任然无法获得足够的内存,那么系统就会抛出OutOfMemoryException异常

  当经过几次GC过后,0代中的某个对象仍然存在,那么它将被移动到第1代。同理,第1、2代也按同样的逻辑运行。

  这里还要说的是,GC Heap中代的数量与容量,都是可变的(这由一个“策略引擎”控制,在第二节中,会介绍到“策略引擎”), 以下代码结合Windbg可以说明这个问题,以下代码中,可以通过单击按钮“button1”,不断的分配内存,而后获得对象“a”的代龄情况,并且在Form加载时也会获得“a”的代龄。

请看源码示例:
public partial class Form1 : Form
{
    private string a = new string('a',1);
    public Form1()
    {
        InitializeComponent();
    }
    private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        a = new string('a', 900000);
        label1.Text = GC.GetGeneration(a).ToString();
    }
    private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
    {
        label1.Text = GC.GetGeneration(a).ToString();
    }
}

程序刚加载时,“a”的代龄为第0代,通过windbg我们可以获得以下信息:


可以看出,GC堆被分成了两个段,三代,每代起始地址十进制差值为12。
点击数次“button1”按钮后,“a”的代龄升为第2代,通过windbg我们又获得了以下信息:


这里要注意一个很关键的地方,就是各代的起始(generation x starts at)十进制地址差值不再是12,0代与1代差为98904,1代与2代差为107908,这说明代的大小随程序运行在改变,并且GC heap的大小也有变化。

二、算法


垃圾收集器的本质,就是跟踪所有被引用到的对象,整理对象不再被引用的对象,回收相应的内存。

 这听起来类似于一种叫做“引用计数(Reference Counting)”的算法,然而这种算法需要遍历所有对象,并维护它们的引用情况,所以效率较低些,并且在出现“环引用”时很容易造成内存泄露。所以.Net中采用了一种叫做“标记与清除(Mark Sweep)”算法来完成上述任务。

“清除”--回收内存:启用Compact算法,对内存中存活的对象进行移动,修改它们的指针,使之在内存中连续,这样空闲的内存也就连续了,这就解决了内存碎片问题,当再次为新对象分配内存时,CLR不必在充满碎片的内存中寻找适合新对象的内存空间,所以分配速度会大大提高。但是大对象(large object heap)除外,GC不会移动一个内存中巨无霸,因为它知道现在的CPU不便宜。通常,大对象具有很长的生存期,当一个大对象在.NET托管堆中产生时,它被分配在堆的一个特殊部分中,移动大对象所带来的开销超过了整理这部分堆所能提高的性能。

  Compact算法除了会提高再次分配内存的速度,如果新分配的对象在堆中位置很紧凑的话,高速缓存的性能将会得到提高,因为一起分配的对象经常被一起使用(程序的局部性原理),所以为程序提供一段连续空白的内存空间是很重要的。

“标记”--垃圾的识别
从应用程序的root出发,利用相互引用关系,遍历其在Heap上动态分配的所有对象,没有被引用的对象不被标记,即成为垃圾;存活的对象被标记,即维护成了一张“根-对象可达图”。

  其实,CLR会把对象关系看做“树图”,无疑,了解数据结构的同学都知道,有了“树图”的概念,会加快遍历对象的速度。

  检测、标记对象引用,是一件很有意思的事情,有很多方法可以做到,但是只有一种是效率最优的,.Net中是利用栈来完成的,在不断的入栈与出栈中完成检测:先在树图中选择一个需要检测的对象,将该对象的所有引用压栈,如此反复直到栈变空为止。栈变空意味着已经遍历了这个局部根(或者说是树图中的节点)能够到达的所有对象。树图节点范围包括局部变量(实际上局部变量会很快被回收,因为它的作用域很明显、很好控制)、寄存器、静态变量,这些元素都要重复这个操作。一旦完成,便逐个对象地检查内存,没有标记的对象变成了垃圾。b骮h埦弰v聣筽/f(W錧\O N闟O(uT悇v錧wQvQ瀃O賬鸑&^eg
来源:http://www.cnblogs.com/isline/archive/2009/03/03/1402350.html
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  • #1楼  评论人:nmjn  评论时间:2012-3-14 9:59:26
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