并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。

上接 DotNet并行计算的使用误区一

误区三 . 并行计算是运行时的事

的确，DotNet会在运行时决定是否使用并行库处理代码，但是早在你编译代码时，编译器就早已为这一时刻做好准备，换就话说：

1. 使用并行库处理代码与普通方式对比，IL的结构是不同的。

2. 即使你选择使用并行计算，并且你也确实拥有多核(线程)CPU，运行时你的代码也不一定是并行的。

使用TPL后CLR可能会分解任务，这一依据的其中之一是由IL支持的，IL将并行的任务代码分离，以便在将来的操作中并行，这一点可以从以下的示例中看出来，以下两段示例的核心C#代码都是Tostring()和Sleep()，Code A使用For包含Sleep，Code B使用Parallel.For处理：

Code Part A：

IL：

我们注意到，Code Part A的Sleep是直接出现在Load方法中的。

再来看看Parallel方式：

Code Part B：

Form1_Load:

结构图：

以上的红色代码就是在Code A中出现的主要代码。再让我们重温一下这张图，IL的代码任务已经很明显的指示了出来。

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