13. 使请求管线内的所有模块尽可能高效 
请求管线内的所有模块在每次请求中都有机会被运行。因此，当请求进入和离开模块时快速地触发代码至关重要，特别是在不使用模块功能的代码路径里。分别在使用及不使用模块和配置文件时执行吞吐量测试，对确定这些方法的执行速度非常有用。 

14. 使用 HttpServerUtility.Transfer 方法在同一应用程序的页面间重定向
采用 Server.Transfer 语法，在页面中使用该方法可避免不必要的客户端重定向。

15. 必要时调整应用程序每个辅助进程的线程数
ASP.NET 的请求结构试图在执行请求的线程数和可用资源之间达到一种平衡。已知一个使用足够 CPU 功率的应用程序，该结构将根据可用于请求的 CPU 功率，来决定允许同时执行的请求数。这项技术称作线程门控。但是在某些条件下，线程门控算法不是很有效。通过使用与 ASP.NET Applications 性能对象关联的 Pipeline Instance Count 性能计数器，可以在 PerfMon 中监视线程门控。 

当页面调用外部资源，如数据库访问或 XML Web services 请求时，页面请求通常停止并释放 CPU。如果某个请求正在等待被处理，并且线程池中有一个线程是自由的，那么这个正在等待的请求将开始被处理。遗憾的是，有时这可能导致 Web 服务器上存在大量同时处理的请求和许多正在等待的线程，而它们对服务器性能有不利影响。通常，如果门控因子是外部资源的响应时间，则让过多请求等待资源，对 Web 服务器的吞吐量并无帮助。 

为缓和这种情况，可以通过更改 Machine.config 配置文件 节点的 maxWorkerThreads 和 maxIOThreads 属性，手动设置进程中的线程数限制。 

注意： 辅助线程是用来处理 ASP.NET 请求的，而 IO 线程则是用于为来自文件、数据库或 XML Web services 的数据提供服务的。 

分配给这些属性的值是进程中每个 CPU 每类线程的最大数目。对于双处理器计算机，最大数是设置值的两倍。对于四处理器计算机，最大值是设置值的四倍。无论如何，对于有四个或八个 CPU 的计算机，最好更改默认值。对于有一个或两个处理器的计算机，默认值就可以，但对于有更多处理器的计算机的性能，进程中有一百或两百个线程则弊大于利。 

注意： 进程中有太多线程往往会降低服务器的速度，因为额外的上下文交换导致操作系统将 CPU 周期花在维护线程而不是处理请求上。 

16. 适当地使用公共语言运行库的垃圾回收器和自动内存管理
小心不要给每个请求分配过多内存，因为这样垃圾回收器将必须更频繁地进行更多的工作。另外，不要让不必要的指针指向对象，因为它们将使对象保持活动状态，并且应尽量避免含 Finalize 方法的对象，因为它们在后面会导致更多的工作。特别是在 Finalize 调用中永远不要释放资源，因为资源在被垃圾回收器回收之前可能一直消耗着内存。最后这个问题经常会对 Web 服务器环境的性能造成毁灭性的打击，因为在等待 Finalize 运行时，很容易耗尽某个特定的资源。 

17. 如果有大型 Web 应用程序，可考虑执行预批编译
每当发生对目录的第一次请求时都会执行批编译。如果目录中的页面没有被分析并编译，此功能会成批分析并编译目录中的所有页面，以便更好地利用磁盘和内存。如果这需要很长时间，则将快速分析并编译单个页面，以便请求能被处理。此功能带给 ASP.NET 性能上的好处，因为它将许多页面编译为单个程序集。从已加载的程序集访问一页比每页加载新的程序集要快。 

批编译的缺点在于：如果服务器接收到许多对尚未编译的页面的请求，那么当 Web 服务器分析并编译它们时，性能可能较差。为解决这个问题，可以执行预批编译。为此，只需在应用程序激活之前向它请求一个页面，无论哪页均可。然后，当用户首次访问您的站点时，页面及其程序集将已被编译。 

没有简单的机制可以知道批编译何时发生。需一直等到 CPU 空闲或者没有更多的编译器进程（例如 csc.exe（C# 编译器）或 vbc.exe（Visual Basic 编译器））启动。 

还应尽量避免更改应用程序的 \bin 目录中的程序集。更改页面会导致重新分析和编译该页，而替换 \bin 目录中的程序集则会导致完全重新批编译该目录。 

在包含许多页面的大规模站点上，更好的办法可能是根据计划替换页面或程序集的频繁程度来设计不同的目录结构。不常更改的页面可以存储在同一目录中并在特定的时间进行预批编译。经常更改的页面应在它们自己的目录中（每个目录最多几百页）以便快速编译。 

Web 应用程序可以包含许多子目录。批编译发生在目录级，而不是应用程序级。